10月13日上午，amjs澳金沙门线路首页邀请首都经济贸易大学博士生导师李鲲鹏教授和浙江大学数据科学研究中心“百人计划”研究员高照省通过线上会议方式为学院研究生及教师做学术讲座。
会议分为两个阶段进行。第一阶段是李鲲鹏教授以“债券收益能否被实时宏观数据所预测”为主题的学术报告，由amjs澳金沙门线路首页院长孔新兵教授主持。报告中，李鲲鹏教授先介绍了该篇论文的创作背景，即使用宏观数据对债券收益进行预测时所使用的数据应为两个月前的数据且不应使用包含未来信息的修正数据，在此条件下发现使用实时数据预测存在测量偏差，且显著性下降。同时，李教授等人考虑弱因子和非线性，得出实时宏观数据在预测债券收益时的确具有很强的预测能力。之后，李教授简要介绍了研究的相关方法和论文的基本思想。在互动环节中，师生们就数据缺失、异常的处理方法及宏观数据预测如何体现预期等问题进行了较为深入的探讨和交流。
会议的第二阶段是高照省研究员进行关于分布式因子模型的讲解，由amjs澳金沙门线路首页刘广应教授主持。高老师在报告中介绍了产生分布式因子模型的实例背景，接着阐述了它的理论内容，并为大家展示了这一模型的简单应用。高老师指出，这一方法使用主成分分析来实现多重降维，在无法由单台机器存储或分析的大规模数据方面展现出巨大的潜力。同时该模型的组内因子和全局因子具有很强的可解释性，具有广泛的应用能力。之后，高老师与师生们进行了交流互动，不仅提高了师生对于大规模高维度数据的认识，也为解决这一问题提供了新的思路。
纵观整场报告，与会师生的反响非常热烈，互动讨论过程十分精彩，不但激发了同学们的求知欲望，更充分发挥了学术讲座的教育作用和效果，对师生以后的相关研究具有重要的启示和指导意义。
