amjs澳金沙门线路首页高楠 报道
6月12日上午，上海交通大学毛晓军教授应邀为统计学学科研究生及导师开展了专业学术讲座。讲座于位育楼417进行，由amjs澳金沙门线路首页周兴才教授主持。
毛晓军博士是上海交通大学长聘教轨副教授，他的研究领域包括分布式统计推断，推荐系统和高维数据分析。主要研究成果已经发表干JASA、JMLR、IEEE TSP、ICML、WWW、《管理世界》等顶级期刊及会议上。入选2023年度上海市青年科技启明星计划，2019年度上海市青年科技英才扬帆计划。目前是国际重要学术期刊Journal of Multivariate Analysis的Early Career Advisory Board成员。
本次报告的主题为 Distributed Semi-Supervised Sparse Statistical Inference 。毛晓军副教授首先简要介绍了分布式统计推断领域的背景，研究主要基于分布式框架展开,针对无标签数据，指出无标签数据比有标签数据更为丰富。他认为应该对分布进行纠偏，并详细探讨了该领域现有问题和研究进展。为此，毛副教授及其团队开发了一种名为多轮分布式去偏估计（DISSID）的有效算法。该算法整合了有标签数据和无标签数据，并根据损失函数的具体形式，给出各种有效的去偏技术，适用于M估计和广义线性模型。其次，毛副教授认为该方法还适用于非光滑损失函数，如绝对偏差损失。为了证明该方法的有效性，其研究团队进行了模拟研究和实际数据应用的展示，这些研究和应用强调了合并无标签数据的优势。
通过毛晓军教授生动且详细的讲解，与会师生对分布式半监督稀疏统计推断有了更多的了解。周兴才教授、吕绍高教授等与毛晓军博士进行了热烈交流，并就方法中的理论创新进行了讨论，此次报告对以后的深入研究具有重要的指导和实践意义。
