李琳 报导
7月25日上午9点，多伦多大学统计学副教授孔德含应邀为amjs澳金沙门线路首页全体研究生及导师开展主题为“Fighting Noise with Noise: Causal Inference with Many Candidate Instruments”的学术讲座。活动线上线下同时进行，由amjs澳金沙门线路首页周兴才教授主持。
多伦多大学统计学副教授孔德含，研究方向包括脑图像、函数型数据分析，因果推断，高维数据分析以及机器学习。研究成果发表在统计学国际顶级期刊 JRSSB、JASA、Biometrika等，现任统计学期刊JASA副主编。
在报告中，孔德含副教授主要介绍了工具变量法在超重是否影响生活质量下的应用。首先，孔德含副教授向我们介绍了本次研究主要用BIM来判定是否超重，并阐述在自然随机试验下，相关关系往往可以代表因果关系，而本次研究运用的是孟德尔随机试验，在加入混淆变量如生活习惯后就可以识别因果效应。其次，孔德含副教授向我们介绍了X、Y与工具变量、混淆变量之间的关系，孟德尔随机试验也存在一些问题，如必须找到工具变量基因变量影响X，对此可以利用全基因组做实验，此时的工具变量可能无效，因此孔德含副教授介绍了一些去除无效变量的方法，如做1000次蒙特卡洛试验，并介绍了1000次试验无关、无效、相关工具变量的比例直方图。另外孔德含副教授讲述本次研究的贡献在于发现并解释无关工具变量比例与相关工具变量差不多的原因即它们偏差相近，生成伪变量去除无关变量再识别真实因果效应。最后孔德含副教授介绍了本次研究是在线性模型基础上，关注BIM大于25的人，将年龄、性别、受教育程度作为混淆变量做回归，再进行孟德尔随机试验。
互动环节中，孔新兵教授与孔德含副教授就该报告中基因组内做主成分后是否包含工具变量等问题展开讨论，并期望在以后能有更加深入的学习与交流。通过本次讲座，与会师生均表示受益良多，对于工具变量法有了新的认知。
