amjs澳金沙门线路首页 高楠 报道
5月21日上午，石昊伦教授应邀为统计学学科研究生及导师开展了专业学术讲座。讲座在位育楼417举行，由amjs澳金沙门线路首页蔡雄老师主持。
石昊伦教授是西蒙菲莎大学统计与精算系的助理教授，研究方向是：贝叶斯模型、临床试验设计、函数型数据分析、医学影像分析等，并长期致力于生物统计方法的创新与应用。目前，已在Am Stat，Ann Appl Stat，Bayesian Anal，Biometrics，Biostatistics，Pharm Stat，Stat Med等统计学杂志发表SCI论文25篇，其中第一作者/通讯作者17篇。主编书籍《临床试验设计的统计方法》由高等教育出版社出版，参编书籍Hand book of Statistical Methods for Randomized Controlled Trials。
此次报告主题为“Dynamic Survival Prediction using Sparse Longitudinal Images via Multi-dimensional Functional Principal Component Analysis”。 石昊伦教授首先详细介绍了阿尔兹海默症及其前期症状，并回顾了以往通过生物标志物预测AD前期症状的研究。他指出，早期的研究主要依赖于生物标志物，但缺乏对这些前期症状如何演变成AD的动态预测。为了解决这一问题，石教授的团队采用了函数主成分分析方法，动态预测前期症状的发展过程。石教授进一步介绍了其研究的数据来源，强调数据主要来自于纵向的生物标志物和脑部扫描图。这些数据通过函数型数据主成分分析进行降维处理，使得团队能够应对稀疏和多维数据的挑战。通过这一方法，他们能够提取出有效的特征进行后续分析。在模型建立方面，石昊伦教授介绍了团队采用的tensor product B-spline方法，并结合cox比例风险模型对主成分分析得分进行回归分析。在讲座的最后，石教授展示了研究结果，分别从生存概率和数值模拟两个方面，将其研究成果与之前的模型进行比较。结果显示，新模型在多个方面均表现出色，为AD的早期预测和干预提供了重要的科学依据。此外，石教授还展望了未来的研究方向，提出了在数据获取、模型优化及跨学科合作方面的可能性。
在讲座的讨论环节，amjs澳金沙门线路首页的蔡雄老师与石昊伦教授就主成分分析进行了深入的交流和探讨。此次讲座内容丰富，信息详实，不仅展示了石昊伦教授及其团队在阿尔兹海默症研究方面的突出贡献，也为amjs澳金沙门线路首页的师生提供了宝贵的学习和交流机会。
